映射 list

Python 的强大特性之一是其对 list 的解析, 它提供一种紧凑的方法, 可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数, 从而将一个 list 映射为另一个 list。

例 3.24. List 解析介绍

>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li]      
[2, 18, 16, 8]
>>> li                           
[1, 9, 8, 4]
>>> li = [elem*2 for elem in li] 
>>> li
[2, 18, 16, 8]

	为了便于理解它, 让我们从右向左看。 li 是一个将要映射的 list。Python 循环遍历 li 中的每个元素。对于每个元素均执行如下操作, 首先临时将其值赋给变量 elem, 然后 Python 应用函数 elem*2 进行计算, 最后将计算结果追加到要返回的 list 中。
	需要注意是, 对 list 的解析并不改变原始的 list。
	将一个 list 的解析结果赋值给对其映射的变量是安全的。不用担心存在竞争情况或任何古怪事情的发生。Python 会在内存中创建新的 list, 当对 list 的解析完成时, Python 将结果赋给变量。(线程安全？不知道是不是这个意思？)

声明位于 第 2 章 的函数 buildConnectionString 对 list 的解析:

["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]

首先, 注意到您调用了dictionary params 的 items 函数。这个函数返回一个 dictionary 中所有数据的 tuple 的 list。

例 3.25. keys, values 和 items 函数

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.keys()   
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> params.values() 
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> params.items()  
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]

	Dictionary 的 keys 方法返回一个所有键的 list。这个 list 没按 dictionary 定义的顺序输出 (记住, 元素在 dictionary 中是无序的), 但它是一个 list。
	values 方法返回一个所有值的 list。这个 list 以 keys 返回的 list 顺序输出, 所以对于所有的 n, params.values()[n] == params[params.keys()[n]] 。
	items 方法返回一个形如 (, ) 的 tuple 的 list。这个 list 包括 dictionary 中所有的数据。

现在让我们看一看 buildConnectionString 做了些什么。它接收一个 list, params.items(), 通过对每个元素应用字符串格式化将其映射为一个新 list。这个新 list 将拥有与 params.items() 相同的元素数量, 在新 list 中的每个元素都将包含从 dictionary params 来的一个键和与其关联值的字符串。

例 3.26. buildConnectionString 中的 list 解析

>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()]                
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in params.items()]                
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] 
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']

	请注意我们正在使用两个变量对 list params.items() 进行遍历。这是 多变量赋值 的另一种用法。params.items() 的第一个元素是 ('server', 'mpilgrim'), 所以在 list 解析的第一次遍历中, k 将为 'server', v 将为 'mpilgrim'。在本例中, 我们忽略了返回 list 中 v 的值, 而只包含了 k 的值, 所以这个 list 解析最后等于 params.keys()。
	这里我们做着相同的事情, 但是忽略了 k 的值, 所以这个 list 解析最后等于 params.values()。
	用一些简单的 字符串格式化 将前面两个例子合并起来 , 我们就得到一个包括了 dictionary 中每个元素的 key-value 对的 list。这个看上去有点象程序的 输出结果， 剩下的就只是将这个 list 中的元素接起来形成一个字符串了。 附： >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit] ['banana', 'loganberry', 'passion fruit'] >>> vec = [2, 4, 6] >>> [3*x for x in vec] [6, 12, 18] >>> [3*x for x in vec if x > 3] [12, 18] >>> [3*x for x in vec if x < 2] [] >>> [[x,x**2] for x in vec] [[2, 4], [4, 16], [6, 36]] >>> [x, x**2 for x in vec] # error - parens required for tuples File "", line 1, in ? [x, x**2 for x in vec] ^ SyntaxError: invalid syntax >>> [(x, x**2) for x in vec] [(2, 4), (4, 16), (6, 36)] >>> vec1 = [2, 4, 6] >>> vec2 = [4, 3, -9] >>> [x*y for x in vec1 for y in vec2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] >>> [x+y for x in vec1 for y in vec2] [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3] >>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] [8, 12, -54]